Consultant data produit
Le référentiel produit (ou encore Product Information Management - PIM) fait partie de la gestion des données référentielles d'une société (MDM ou Master Data Management). Il réunit l'ensemble des données qu'elles soient interne ou externe, qui concernent les produits mis en vente par un commerce.
Dans certains domaines, tels que la grande distribution, le référentiel produit (PIM) couvre souvent plusieurs dizaines de milliers de produits, et regroupe des quantités colossales de données, qui approvisionnent un grand nombre d'aplications informatiques internes ( achats, logistique, marketing, approvisionnement, gestion magasin, pilotage, contrôle de gestion, études ), mais aussi les sites de vente en ligne.
C’est pourquoi la mise en place d’un référentiel produit est estimée à juste titre comme un projet technologique complexe.
Cependant la technologie n'est qu'une partie du référentiel, qu’il faut réussir, naturellement, mais qui n'est pas la dimension la plus cruciale. Ce dont dépend la performance d’un projet référentiel produit, c’est la définition mais aussi la satisfaction des enjeux métier.
Dans les faits, un tel projet doit être conçu comme un projet d’entreprise, qui pose de véritables questions métier, implique immédiatement la majeure partie des tâches de l’entreprise et exige d’impliquer toutes les parties prenantes.
Et particulièrement, et c'est essentiel aujourd'hui, ce projet permet de se pencher sur l'approche pour décrire les produits, les mots à utiliser car, en ligne, les clients trouvent les produits grâce aux mots qu'ils saisissent dans des moteurs de recherche.
C’est aussi le prétexte pour mettre en place la performance omnicanal : cohérence des descriptions, des libellés, des images et des textes promotionnels, quel que soit le canal adopté ou proposé à votre client ( mail push, market place, lettre d'information, magasin, commerce électronique, et plus encore).
1ère QUESTION, LE RÉFÉRENTIEL PRODUIT, QUELS BENEFICES, AVANTAGES OU ENJEUX ?
En pratique :
- Parcours client fluide et sans frictions, sur tous les medias et canaux ?
- Meilleur délai de mise sur le marché (ou time to market) des nouveaux produits ainsi que des informations promotionnelles ?
- Booster les ventes en ligne : augmenter le CA e-commerce, au moyen des résultats de recherche plus adéquats (moteurs de recherche génériques comme Bing, Google, ou encore des moteurs de site comme par exemple place de marché ou drive ) ?
- Stratégie marketing, support décisionnel : rendre possible l'ananlyse du chiffre d’affaires ainsi que de la marge, ajuster le merchandising, anticiper les négociations ?
- Efficience de la logistique et de la supply-chain : minimiser la marge d'erreur, tirer les coûts vers le bas, dans la gestion des commandes ainsi que des des approvisionnements, la gestion d’entrepôt et la gestion des points de ventes ?
- Productivité et qualité de l’information : éviter les saisies multiples, abaisser le délai de mise à disposition des données produits ?
- Coûts informatiques : aider les échanges entre applications, bannir les silos, optimiser la qualité de la donnée ?
- Management & culture d’entreprise : partager un langage commun dans l’entreprise ?
2e QUESTION, UN RÉFÉRENTIEL PRODUIT POUR QUEL MODÈLE DE GESTION ?
Exemples :
- Qu’est-ce que le chiffre d’affaires ou la marge d’un produit ( successeurs, promotions, offres de substitution, physique plus numérique... ) ?
- Quelles classifications métier, quelles nomenclatures, quels mots clés ?
- Quel doit être le périmètre d’information produit : l’offre fournisseur dans sa globalité, ou seulement la liste des références, quels univers ?
- Quel poids pour l’exigence information produit dans le développement de négociation et de contractualisation ?
3e QUESTION, UN RÉFÉRENTIEL PRODUIT AVEC QUELLES MODALITÉS D'ORGANISATION ?
En pratique :
- Combien de points d’entrée de l’information dans l’entreprise ?
- Quelles frontières de responsabilité entre fournisseurs, clients (internes et externes ) et l’entreprise pour la gestion de l’information produit ?
- Quelles informations internaliser ? sous-traiter ( par exemple : : classifications, mots clés, algorithmes ) ?
- Quel degré d’automatisation concernant l’alimentation et la mise à jour de l’information, avec quelles technologies ?
- Faut-il opter pour une "équipe référentiel" ou plutôt "des compétences référentiel" distribuées à travers l'entreprise, et organisées en workflow ?
C'est en trouvant les réponses à toutes ces questions que les managers donnent les clés pour décider quelles informations héberger, comment les gérer et où et à qui les communiquer, avec quels supports, technologiques en particulier.
En ce qui concerne des outils technologiques, notre expérience montre que, sur ce type de projet, il ne s'agit pas d' une contrainte forte. Ce serait plutôt une ressource qui peut aussi donner des idées au métier…
Notre recommandation : diriger les projets Référentiel Produit et Master Data Management à la façon de vrais projets métier, déterminants pour la performance omnicanal.
