Consultant donnée produit
Le référentiel produit (ou encore Product Information Management - PIM) est une partie de la gestion des données référentielles d'une organisation commerciale (MDM ou Master Data Management en anglais). Le référentiel produit associe les données de référence, qui concernent les items mis en vente par l’entreprise.
Dans certains secteurs, comme, par exemple, la grande distribution, le référentiel produit (PIM) couvre souvent plusieurs dizaines de milliers de produits, et sert de base pour plusieurs millions de données, qui nourissent diverses applications informatiques disponibles en interne ( marketing, logistique, approvisionnement, achats, études, gestion magasin, pilotage, contrôle de gestion ), ainsi que les sites de commerce électronique.
C’est pourquoi la conception d’un référentiel produit est estimée comme étant un projet d'envergure.
Cependant l'aspect technologique n'est qu'une partie du référentiel, à réussir, naturellement, mais qui n’est pas la dimension déterminante. Ce qui détermine la performance d’un projet référentiel produit, c’est la caractérisation couplée à la satisfaction des enjeux des différents métiers.
En réalité, un tel projet doit être conçu comme un projet d’entreprise, qui interroge les divers métiers, intéresse frontalement la plupart des fonctions de l’entreprise en impliquant l’écosystème ainsi que l'ensemble des partenaires.
De plus, et c'est essentiel aujourd'hui, c’est l’occasion de travailler en profondeur la façon dont il faut décrire les divers produits, les mots à utiliser car, sur le web, les clients trouvent les produits grâce aux mots saisis dans des moteurs de recherche.
C’est aussi l’occasion de mettre en oeuvre l’omnicanalité : cohérence des descriptions, des contenus promotionnels, des images et des libellés, quel que soit le canal utilisé ou proposé à votre client ( boutique, vente en ligne, infolettre, mail push, market place, etc.).
PREMIÈRE QUESTION, UN RÉFÉRENTIEL PRODUIT POUR QUELS OBJECTIFS, ATTRIBUTS OU BENEFICES ?
En pratique :
- Parcours client sans couture, sur l'ensemble des canaux ou medias ?
- Progression du délai de mise sur le marché (en anglais, time to market) des produits neufs ainsi que des informations promotionnelles ?
- Booster les ventes en ligne : faire croître le chiffre d’affaires du commerce en ligne, grâce à des résultats de recherche plus adéquats (moteurs de recherche génériques comme Bing, Google, et d'autres tels que drive et Marketplace ) ?
- Stratégie commerciale, support décisionnel : servir de base d'analyse des marges ainsi que du chiffre d’affaires, préparer les négociations, positionner le merchandising ?
- Rendement de la logistique et de la supply-chain : diminuer les frais, éviter les erreurs, pour la gestion des commandes ainsi que des des approvisionnements, la gestion d’entrepôt ainsi que celle des points de ventes ?
- Productivité et qualité de l’information : écarter les saisies multiples, améliorer le délai de mise à disposition des données produits ?
- Dépenses informatiques : éliminer les silos, perfectionner la qualité des données, rendre plus simples les échanges entre applications ?
- Management & culture d’entreprise : établir un langage commun dans l’entreprise ?
2e QUESTION, UN RÉFÉRENTIEL PRODUIT POUR QUEL MODÈLE DE GESTION ?
Exemples :
- Qu’est-ce que le chiffre d’affaires ou la marge d’un produit ( successeurs, variantes promotionnelles, offres de substitution, physique plus numérique... ) ?
- Quelles classifications métier, quelles nomenclatures, mots clés ou pas ?
- Quel doit être le périmètre d’information produit : toute l’offre fournisseur, ou uniquement les produits référencés, quels univers ?
- Quel poids pour l’exigence information produit dans le développement de négociation et de contractualisation ?
3e QUESTION, UN RÉFÉRENTIEL PRODUIT AVEC QUELLES MODALITÉS ORGANISATIONNELLES ?
Exemples :
- Combien de points d’entrée de l’information dans l’entreprise ?
- Quelles frontières de responsabilité entre fournisseurs, clients (externes et internes ) et l’entreprise pour le management de l’information produit ?
- Quelles informations internaliser ? faire traiter en externe ( ex : classifications, mots clés, algorithmes ) ?
- Quelle limites à l’automatisation concernant l’alimentation et l'upgrade de l’information, avec quelles possibilités technologiques ?
- Faut-il opter pour une "équipe référentiel" ou plutôt "des compétences référentiel" répandues dans l’entreprise, travaillant en workflow ?
C’est en répondant à de telles questions pratiques que les managers de l’entreprise permettent de choisir quelles informations héberger, comment les manager et où et à qui les communiquer, avec quels supports, en particulier technologiques.
Concernant de la technologie déployée, notre expérience montre que, sur ce type de projet, on ne peut parler d' une grosse contrainte. Ce serait plutôt une aide dont les possibilités peuvent aussi donner des idées au métier…
Notre conseil : diriger les projets Référentiel Produit et Master Data Management comme de vrais projets métier, essentiels pour l'omnicanalité.